# Analítica Financeira Vitropor - Avantit

> Transformação de reporting financeiro com Power BI, permitindo análise em tempo real.
Canonical: https://www.avantit.pt/pt/projects/vitropor-financial-analytics/
Source: AvantIT — https://www.avantit.pt (Microsoft Solutions Partner, Matosinhos, Portugal)

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ai 2024 

# Analítica Financeira Vitropor

 Vitropor | Indústria Transformadora / Vidro 

Transformação de reporting financeiro com Power BI, permitindo análise em tempo real.

 
![Analítica Financeira Vitropor]
 Fim do "Excel Hell" mensal Reporting reduzido de 5 dias para 5 minutos Visão granular de rentabilidade por cliente/produto [Voltar aos projetos](https://www.avantit.pt/pt/projects/) 

## 📋 Visão Geral

A Vitropor, referência na transformação de vidro plano, necessitava de agilizar o seu reporting financeiro e comercial. A transição de múltiplas folhas de Excel manuais para um sistema automatizado em Power BI permitiu à gestão tomadas de decisão baseadas em dados fidedignos e imediatos.

## 🎯 O Desafio

Contexto de Negócio O departamento financeiro passava a primeira semana de cada mês a consolidar dados de diferentes fontes (ERP, ficheiros de produção, orçamentos) em complexas folhas de cálculo para fechar os relatórios de gestão. Este processo manual era propenso a erros, consumia tempo valioso de analistas seniores e entregava insights com “atraso” de semanas.

Requisitos Técnicos

 

- Automatização: Ligação direta à base de dados SQL do ERP (PHC/Primavera ou similar).

- Consolidação: Cruzamento de dados de faturação com centros de custo de produção.

- Segurança: Row-Level Security (RLS) para garantir que comerciais só veem os seus números.

- Interatividade: Capacidade de fazer drill-down desde o total anual até à fatura individual.
 

## 💡 A Solução

Abordagem Estratégica Implementar uma arquitetura de Business Intelligence moderna, com um Data Mart intermédio para higienização de dados e modelos estelares (Star Schema) no Power BI para performance máxima.

Implementação Técnica

 

- ETL (Extract, Transform, Load): Criação de pipelines de dados para extrair informação financeira e operacional diariamente.

- Modelação de Dados: Criação de um modelo robusto em Power BI, definindo medidas DAX para cálculos complexos como EBITDA, Margem Bruta e Variação YoY (Year-over-Year).

- Visualização: Desenvolvimento de dashboards executivos com foco na clareza e insights acionáveis (ex: Top Clientes em Risco, Produtos com Margem Negativa).
 

Timeline

 

- Fase 1 (Mapeamento de Dados): 2 semanas

- Fase 2 (Desenvolvimento ETL/Modelo): 3 semanas

- Fase 3 (Visualização & Validação): 3 semanas

- Fase 4 (Formação e Entrega): 1 semana
 

## 📈 Os Resultados

Métricas de Sucesso

 

- ⏱️ Reporting: O fecho do reporte mensal passou de 5 dias de trabalho para uma atualização automática de 15 minutos.

- 💰 Cash Flow: Melhoria no controlo de cobranças e prazos médios de recebimento.

- 🎯 Estratégia: A direção consegue agora simular cenários de preços e ver o impacto na margem em tempo real.
 

Impacto no Negócio A equipa financeira deixou de ser “produtora de folhas de cálculo” para passar a ser “analista de negócio”. O acesso democratizado aos dados permitiu aos gestores comerciais ajustarem as suas estratégias a meio do mês, e não apenas depois do fecho.

## 🛠️ Stack Tecnológico

 

- Power BI Pro: Ferramenta de visualização e distribuição de relatórios.

- SQL Server: Motor de base de dados para centralização.

- DAX: Linguagem de fórmulas para modelação avançada de KPIs financeiros.
 

## 💬 Testemunho do Cliente

“Pela primeira vez temos confiança total nos números que apresentamos à administração. O Power BI não nos deu apenas gráficos bonitos, deu-nos a verdade sobre o negócio à distância de um clique.”

Diretor Financeiro (CFO) Vitropor

## 🎓 Lições Aprendidas

 

- Data Quality: A maior parte do esforço de BI é limpar os dados na origem. Identificámos e corrigimos incoerências de anos no ERP.

- Simplicidade: Os dashboards mais úteis não são os que têm mais gráficos, mas os que respondem a perguntas de negócio claras.
 

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### Detalhes do Projeto

 Cliente 

Vitropor

 Indústria 

Indústria Transformadora / Vidro

 Ano 

2024

 Tecnologias Power BI Financial Reporting Data Modeling SQL 

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