Consultor Power BI

Sobre a Função

Procuramos um Consultor Power BI de nível intermédio para desenvolver soluções de análise e reporting para os nossos clientes. Trabalhará com equipas de negócio e técnicas para compreender necessidades, preparar dados e criar relatórios que apoiem decisões informadas.

A função é full-time, integra o departamento de Consulting e tem um regime híbrido no Porto.

Responsabilidades Chave

• Recolher requisitos de negócio e traduzi-los em indicadores, relatórios e dashboards em Power BI.
• Preparar, transformar e integrar dados de diferentes fontes com Power Query e SQL.
• Desenhar modelos de dados relacionais e dimensionais adequados às necessidades de análise.
• Criar medidas em DAX e otimizar o desempenho dos modelos e relatórios.
• Publicar e gerir conteúdos no Power BI Service, incluindo atualizações de dados, permissões e segurança ao nível da linha (RLS).
• Validar a qualidade dos dados e a consistência dos indicadores com os utilizadores de negócio.
• Documentar as soluções e apoiar a adoção dos relatórios pelas equipas dos clientes.

Requisitos

• Experiência prática em projetos de Power BI, com autonomia no desenvolvimento de relatórios e modelos de dados.
• Conhecimentos sólidos de DAX, Power Query e linguagem M.
• Experiência com SQL para consultar e preparar dados.
• Compreensão de modelação dimensional, relações entre tabelas e boas práticas de visualização de dados.
• Familiaridade com Power BI Service, atualização de dados e gestão de acessos.
• Capacidade de analisar requisitos, investigar problemas de dados e comunicar conclusões de forma clara.
• Facilidade de colaboração com interlocutores técnicos e de negócio.

Valorizamos

• Certificação Microsoft PL-300.
• Contacto com Microsoft Fabric ou serviços de dados em Azure.
• Experiência com gateways de dados, atualização incremental e otimização de desempenho.

Candidatura

Envie a sua candidatura através do formulário desta página. No CV ou na mensagem, destaque a sua experiência com Power BI e o seu contributo em projetos de análise de dados, sem partilhar informação confidencial de clientes.