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Data & AI

Engenharia de Dados Robusta

Construa a fundação para a sua inteligência de negócio. Pipelines de dados fiáveis, escaláveis e seguros.

Modernizar Dados

Dados de Qualidade, Decisões de Qualidade

Antes de qualquer projeto de AI ou Analytics, é necessário ter dados limpos, organizados e acessíveis. A engenharia de dados é o alicerce invisível de qualquer empresa data-driven.

Na Avantit, somos especialistas em construir arquiteturas de dados modernas (Modern Data Stack) utilizando as melhores ferramentas do ecossistema Azure, como Data Factory, Databricks e Synapse.

  • Arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold)
  • Orquestração de workflows complexos
  • Monitorização e alertas de falhas
  • Conformidade com GDPR
Azure Synapse Analytics e engenharia de dados pela AvantIT — pipelines ETL, data warehouse e arquitetura data lake

Serviços de Engenharia

Pipelines ETL/ELT

Desenvolvimento de fluxos de dados automatizados para extrair, transformar e carregar dados de múltiplas fontes.

Data Lakes & Warehouses

Arquitetura de armazenamento escalável (Lakehouse) para dados estruturados e não estruturados.

Processamento em Tempo Real

Ingestão e processamento de streams de dados para insights imediatos (Spark Streaming, Event Hubs).

Governança de Dados

Implementação de catálogos de dados, linhagem e políticas de qualidade para garantir confiança na informação.

Projetos Típicos

Visão 360º do Cliente

Visão 360º do Cliente

Unificação de dados de CRM, ERP, site e redes sociais para criar um perfil único de cliente.

Migração para a Cloud

Migração para a Cloud

Modernização de bases de dados on-premise para Azure SQL ou Synapse Analytics.

IoT Analytics

IoT Analytics

Coleta e processamento de dados de sensores industriais para manutenção preditiva.

Os seus dados estão dispersos?

Vamos centralizar e organizar a sua informação.

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Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes

Esclareça as suas dúvidas sobre este serviço

Um caminho fiável entre os sistemas que guardam os seus dados e o sítio onde as decisões são tomadas — ingestão, limpeza, cruzamento e um agendamento que corre quer alguém se lembre dele quer não. O resultado visível é que um relatório está certo na segunda-feira de manhã sem que alguém tenha passado a sexta-feira a montá-lo.
O Power BI sozinho chega enquanto uma equipa reporta sobre meia dúzia de fontes e as definições vivem na cabeça de uma pessoa. Passa a precisar de algo por trás quando dois departamentos discordam sobre o que é 'faturação', quando as atualizações começam a exceder o tempo limite, ou quando a mesma transformação está copiada em vários relatórios. É aí que a lógica passa a pertencer a uma camada modelada única em vez de a cada relatório.
Uma base de dados SQL é a resposta certa mais vezes do que os fornecedores admitem, e é a mais barata de operar e de contratar. O Microsoft Fabric compensa quando quer armazenamento, transformação e Power BI sob uma capacidade e um modelo de governação únicos. O Synapse continua razoável para instalações já construídas sobre ele. Preferimos dimensionar isto aos seus dados e não ao roadmap.
Réplicas de base de dados, exportações agendadas, ou um gateway de dados local para sistemas que não são alcançáveis a partir da cloud. Sistemas de ERP e contabilidade mais antigos são comuns nas PME portuguesas e raramente são um impedimento — a limitação costuma estar nos termos de licenciamento do sistema e não na tecnologia.
Quem quiser. Os pipelines são entregues como código no seu próprio repositório, com os passos de implementação documentados, para poderem ser lidos, revistos e alterados sem nós. Preferimos entregar algo que se mantém a criar uma dependência.